Matlab Liikkuva Keskiarvo Ilman Silmukan

Yritän täydentää matlab-tehtäväprojektia seuraavalla kysymyksellä: Kirjoita funktiona nimeltään movingaverage, joka ottaa skalaarin kutsutaan x syötesignaaliksi ja palauttaa skalaarin. Toiminto käyttää puskuria pitämään aiemmat tulot ja puskurissa voi olla enintään 25 sisääntuloa. Erityisesti toiminnon on tallennettava viimeisimmät 25 syötettä vektorissa (puskurissa). Joka kerta, kun toimintoa kutsutaan, se kopioi syöttösignaalin puskurin elementtiin. Jos puskurissa on jo 25 sisääntuloa, se hylkii vanhimman elementin ja tallentaa nykyisen puskurissa. Kun se on tallentanut panos puskurissa, se palauttaa kaikkien puskurin elementtien keskiarvon. Ratkaisu, jonka annan, on seuraava: autoluokan mukaan toiminto toimii oikein, kun arvot 1-50 kulkevat peräkkäin, mutta epäonnistuu, kun meluisaa siniaaltoa koskevat arvot kulkevat peräkkäin (jota minulle on kerrottu, eräänlainen pyöristysvirhe). Olisin kiitollinen, jos joku teistä voisi antaa minulle vihjeitä mahdollisista virheen vaiheista koodini (lisätty yllä). Kiitos etukäteenTarvitsen laskea liikkuvan keskiarvon tietosarjassa, silmukan sisällä. Minun täytyy saada liikkuva keskiarvo N9 päivää kohti. Määritelmä Im-laskenta on 4 sarja 365-arvoa (M), jotka itse ovat toisen datasarjan keskiarvot. Haluan piirtää tietoni keskimääräiset arvot liikkuvassa keskiarvossa yhdelle tontille. Olen googled hieman noin liikkuvia keskiarvot ja conv komento ja löytänyt jotain, jonka yritin toteuttaa koodini: Joten pohjimmiltaan minä laskea keskiarvo ja piirtää sen (väärä) liukuva keskiarvo. Otin wts-arvon pois mathworks-sivustosta, joten se on virheellinen. (lähde: mathworks. nlhelpeconmoving-average-trend-estimation. html) Minun ongelmani on kuitenkin se, etten ymmärrä mitä tämä wts on. Voisiko joku selittää, jos sillä on jotain tekemistä arvojen painojen kanssa: se on tässä tapauksessa virheellinen. Kaikki arvot on painotettu samalla tavalla. Ja jos teen tämän täysin väärin, voisinko saada apua tähän. Kiitokseni. kysyi syyskuu 23 14 klo 19:05 Konf on erinomainen tapa toteuttaa liukuva keskiarvo. Käytetyssä koodissa wts on kuinka paljon punnit jokainen arvo (kuten olet arvannut). kyseisen vektorin summan tulisi aina olla yhtä suuri kuin yksi. Jos haluat painottaa jokaista arvoa tasaisesti ja tehdä koon N liikkuvan suodattimen, niin haluat tehdä. Käyttämällä kelvollista argumenttia konvoluutiossa seurauksena on vähemmän arvoja M: n kuin sinulla on M. Käytä samaa, jos et pidä vaikutuksia nolla täyttöä. Jos sinulla on signaalinkäsittelylaatikko, voit käyttää cconv-koodia, jos haluat kokeilla pyöreää liukuvaa keskiarvoa. Jotain kuin sinun pitäisi lukea conv - ja cconv-dokumentaatiota lisätietoja, jos et ole jo ladannut. Lataa movAv. m (katso myös movAv2 - päivitetty versio, joka mahdollistaa painotuksen) Kuvaus Matlab sisältää toiminnot nimeltään movavg ja tsmovavg (aikasarjan liukuva keskiarvo) Financial Toolbox, movAv on suunniteltu kopioimaan näiden perustoiminnot. Koodi tässä on mukava esimerkki sisäisten silmukoiden hakemistojen hallinnasta, mikä voi olla hämmentävää aluksi. Olen tahallaan pitämässä koodia lyhyt ja yksinkertainen pitämään tämä prosessi selkeänä. movAv suorittaa yksinkertaisen liukuvan keskiarvon, jota voidaan käyttää meluisten tietojen talteenottoon joissakin tilanteissa. Se toimii ottamalla tulon (y) keskiarvo liukuvan ajan ikkunan yli, jonka koko määritellään n: llä. Suurempi n on, sitä suurempi n: n vaikutuksen tasausmäärä on suhteessa syöttövektorin y pituuteen. ja tehokkaasti (hyvin, lajitella) luodaan alipäästösuodatin - katso esimerkkejä ja huomioita - osio. Koska kullakin n: n arvolla aikaansaama tasoitusmäärä on suhteessa syöttövektorin pituuteen, sen on aina syytä testata erilaisia ​​arvoja, jotta voidaan nähdä, mikä on sopivaa. Muista myös, että n-pisteitä katoaa kustakin keskiarvosta, jos n on 100, tulovektorin ensimmäiset 99 pistettä eivät sisällä tarpeeksi tietoa 100 prosenttiyksikköä kohti. Tätä voidaan välttää jonkin verran keskittämällä pinoamisia, esimerkiksi alla oleva koodi ja kuvaaja vertaa useita eri pituusikkunan keskiarvoja. Huomaa, miten sujuvaa 1010pt-tasoa verrataan yhteen 20pt-keskiarvoon. Kummassakin tapauksessa 20 tietopistettä menetetään kokonaisuudessaan. Luo xaxis x1: 0,01: 5 Luo melukohinaa 4 kohinaa (randn (1, ceil (numel (x) noiseReps)), noiseReps, 1) kohinamuoto (kohina, 1, pituus (kohina) noiseReps) (y, 10) 10 pt y3 movAv (y2, 10) 1010 pt y4 movAv (y, 20) 20 pt y5 movAv (y, 40) 40 pt y6, y4, y5, y6) legenda (raakatiedot, 10pt liukuva keskiarvo, 1010pt, 20pt, 40pt, 100pt) xlabel (x) ylabel ( y) otsikko (liikkuvien keskiarvojen vertailu) movAv. m-koodin läpivientifunktio lähtö movAv (y, n) Ensimmäinen rivi määrittelee funktioiden nimen, tulot ja lähdöt. Tulo x pitäisi olla datan vektori, jolla keskimääräinen arvo suoritetaan, n on pistemäärä, joka suorittaa keskimääräisen tuloksen, sisältää toiminnon palauttaman keskiarvotiedot. Ennakoida lähdön outputNaN (1, numel (y)) Etsi keskipisteen n keskipisteen kierros (n2) Toiminnan päätoiminto tehdään silmukan silmukalle, mutta ennen kuin aloitetaan kaksi asiaa, valmistellaan. Ensinnäkin tuotos on ennalta varattu NaN: nä, tämä palvelee kahta tarkoitusta. Ensinnäkin esivalinta on yleisesti hyvää käytäntöä, koska se vähentää Matlabin tekemää muistijongleerausta, toiseksi se tekee erittäin helppoa sijoittaa keskimääräinen data sisääntuloon, joka on kooltaan sama kuin syöttövektori. Tämä tarkoittaa, että samaa xaxia voidaan käyttää myöhemmin molemmille, mikä on kätevää piirtää, vaihtoehtoisesti NaN: t voidaan poistaa myöhemmin yhdessä koodirivissä (lähtöulostulo (Muuttujaa midPointia käytetään datan kohdentamiseen lähtövektoriin. n 10, 10 pistettä menetetään, koska tulovektorin ensimmäisten 9 pisteen kohdalla ei ole tarpeeksi tietoa, jotta kymmenen pisteen keskiarvo olisi kelvollinen, koska lähtö on lyhyempi kuin syöttö, se on kohdistettava oikein. Käytä niin, että yhtä suuri määrä tietoja menetetään alussa ja lopussa ja tulo säilyy linjassa lähtöön, jonka NaN-puskureita luodaan, kun tuotos on esiasennettu. 1: pituus (y) - n Etsi indeksin alue keskimäärin ylittää (a: b) kiellon Laske keskimääräinen tulostus (amidPoint) keskiarvo (y (a: b)) loppuun Jos silmukalle itseään, keskiarvo otetaan jokaisen peräkkäisen syötteen segmentin osalta. (y), vähennettynä menetetyn datan (n) avulla, jos tulo on 100 pistettä lo ng ja n on 10, silmukka ajaa 1: stä 90: een. Tämä tarkoittaa, että segmentin ensimmäinen indeksi on keskiarvo. Toinen indeksi (b) on yksinkertaisesti an-1. Joten ensimmäisellä iteraatiolla a1. n10. joten b 11-1 10. Ensimmäinen keskiarvo on y (a: b). tai x (1:10). Tämän segmentin keskiarvo, joka on yksittäinen arvo, tallennetaan tuotoksessa indeksissä keskellä Pointia. tai 156. Toisessa iteraatiossa a2. b 210-1 11. joten keskiarvo otetaan x (2:11) ja tallennetaan lähtöön (7). Silmukan viimeinen iterointi, jonka pituus on 100, a91. b 9010-1 100 joten keskiarvo otetaan x (91: 100) ja tallennetaan lähtöön (95). Tällöin tuotos on yhteensä n (10) NaN-arvoa indeksillä (1: 5) ja (96: 100). Esimerkkejä ja huomioita Keskimääräiset liikkeet ovat hyödyllisiä joissakin tilanteissa, mutta ne eivät aina ole paras valinta. Tässä on kaksi esimerkkiä, joissa he eivät ole välttämättä optimaalisia. Mikrofonin kalibrointi Tämä datayhdistelmä edustaa kunkin kaiuttimen tuottaman taajuuden tasoa ja tallennetaan mikrofonilla, jolla on tunnettu lineaarinen vaste. Kaiuttimen lähtö vaihtelee taajuuden mukaan, mutta voimme korjata tämän vaihtelun kalibrointitiedoilla - lähtö voidaan säätää tasolle kalibroinnin vaihteluiden huomioon ottamiseksi. Huomaa, että raakatiedot ovat meluisat - tämä tarkoittaa sitä, että pieni taajuuden muutos näyttää vaatineen suuren, epätäsmällisen muutoksen tason huomioon ottamiseksi. Onko tämä realistinen? Vai onko tämä tallennusympäristön tuote kohtuullinen tässä tapauksessa soveltamaan liikkuvaa keskiarvoa, joka tasoittaa tasosäteen käyrän kalibrointikäyrän aikaansaamiseksi, joka on hieman epätäsmällisempi. Mutta miksi tämä esimerkki ei ole optimaalinen? Lisää tietoja olisi parempi - useat kalibroinnit keskimäärin yhdessä tuhoaisivat järjestelmän melun (niin kauan kuin sen satunnainen) ja tarjoavat käyrän, jossa vähemmän hienovaraisia ​​yksityiskohtia menetetään. Liikkuva keskiarvo voi vain lähentää tätä, ja se voi poistaa korkeammat taajuusmuodot ja huiput käyrältä, joka todella on olemassa. Siniaallot Sinin aallon liikkuvan keskiarvon avulla korostuu kaksi pistettä: Yleinen kysymys kohtuullisen määrän pisteiden valitsemisesta keskiarvon suorittamiseksi. Sen yksinkertainen, mutta signaalianalyysissä on tehokkaampia menetelmiä kuin keskiarvoista värähteleviä signaaleja aika-alueella. Tässä kaaviossa alkuperäinen siniaalto on piirretty siniseen. Melu lisätään ja piirretään oranssina käyränä. Liikkuva keskiarvo suoritetaan eri pisteissä, jotta voidaan nähdä, voidaanko alkuperäinen aalto ottaa talteen. 5 ja 10 pistettä antavat kohtuullisia tuloksia, mutta älä poista melua kokonaan, kun suurempi määrä pisteitä alkaa menettää amplitudiosoitetta, kun keskiarvo ulottuu eri vaiheissa (muista aalto oskillaatiot noin nolla ja keskiarvo (-1 l) 0) . Vaihtoehtoinen lähestymistapa olisi rakentaa alipäästösuodatin, jota voidaan soveltaa taajuusalueen signaaliin. En aio mennä yksityiskohtiin, koska se menee tämän artikkelin soveltamisalan ulkopuolelle, mutta melun ollessa huomattavasti korkeampi kuin aaltojen perustaajuus, tässä tapauksessa olisi melko helppoa rakentaa alipäästösuodatin kuin poistaa korkea taajuus melua. Exponential Moving Average ilman Loop happydude ltanonymoussehotmailgt kirjoitti viestissä lthe1oepfs61fred. mathworksgt. gt kiitos tästä. Se näyttää melko lähellä, mutta voi silti olla täysin erilainen kuin perinteisessä EMA: ssa, jota käytetään rahoituksessa. gt: sta rajoitetusta määrästä simulaatioita, näyttää olevan melko erilainen kuin EMA noin 60 datapistettä tai niin. gt gt juttuja siitä, miksi näin voisi tapahtua gt gt nb - perinteinen EMA käyttää SMA: ta alkuarvona, koska EMA-kaava vaatii alkuperäistä EMA-arvoa. miten Filter-toiminto kulkee tämän ympärillä Vastaus on se, että suodatin ei pääse ympärille. Ensimmäisten 30 pisteen osalta suodatin menee pois nykyisen Close-vektorin etureunasta. Reunan ohi arvot on asetettu arvoon 0. Tämä vääristää vähintään EMA: n ensimmäisiä 30 pistettä. Näet vaikutuksen jatkuvalla kiinteällä hinnalla. (1: daysBack) huomautus 1-alfa EMA-suodatin (kerroin, summa (kerroin) , todaysClose) tontti (todaysClose) hold on plot (EMA, r) Voit jarruttaa alareunaa taulukon replikoimalla ensimmäinen arvo pois daysBack arvot ja sitten nauhat pois. Se voi auttaa. Joten: todayCollect cumsum (randn (100,1)) daysBack 30 pad remmat (todaysClose (1), daysBack, 1) todaysClose paddodaysClose alfa 2 (daysBack 1) laskea tasoituskerroin alfa-kerroin repmat (1-alpha, 1, daysBack). (EMA, EMA, EMA, EMA, EMA, EMA, EMA, EMA, EMA, EMA, EMA, EMA, EMA, anna sille kuva :) Aihe: Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo ilman silmukkaa alkaen: Bwana happydude ltanonymoussehotmailgt kirjoitti viestin lthe3krmglm1fred. mathworksgt. gt kiitoksia huonosti anna sille kuva :) Aihe: Eksponentiaalinen liikkuva keskiarvo ilman silmukkaa alkaen: david Bwana ltbwana. mukubwagmailgt kirjoitti viestin lti1fpb3noh1fred. mathworksgt. gt happydude ltanonymoussehotmailgt kirjoitti viestissä lthe3krmglm1fred. mathworksgt. gt gt kiitoksia huonosti anna sille kuva :) gt gt kaikki sisäänrakennettu: mathworksaccesshelpdeskhelptoolboxfinancetsmovavg. html Jokainen tietää, miksi edellä kuvattu suodatustoiminto antaa differentiaalisen tuoton kuin sisäänrakennettu movavg - toiminto Mar 15, 04:50 am david ltdavidtr . gmailgt kirjoitti: gt Bwana ltbwana. muku. gmailgt kirjoitti viestin lti1fpb3no. fred. mathworksgt. gt gt happydude ltanonymou. hotmailgt kirjoitti viestissä lthe3krmgl. fred. mathworksgt. gt gt gt kiitos huonosta anna sille kuva :) gt gt gt kaikki sisäänrakennettu: mathworksaccesshelpdeskhelptoolboxfinancetsmovav. gt gt Jokainen tietää, miksi edellä kuvattu suodatustoiminto antaa toisen eron kuin sisäänrakennetulla movavg-toiminnolla. Oletukseni on se, että se on ruuvautunut. Mutta et ole näyttänyt meille koodia, niin miten voisimme tietää Hei, suodatustoiminnon toinen parametri olisi (1 alfa-1) summan sijasta (kerroin) ehkä Jos laajennat EMA: n rekursiivisen kaavan, huomaat, että termi. Loppusanat (1 a-1) on arvo, johon kerroin-summa konvergoituu. miksi käytät likimääräistä arvoa sen sijaan, että oikea vai olisin puuttunut jotain Matthew Whitaker ltmattlwhitakerREMOVEgmailgt kirjoitti viestin lthdv98tdcd1fred. mathworksgt. gt kokeile tätä koodia: gt todaysClose cumsum (randn (100,1)) gt daysBack 30 gt alpha 2 (daysBack 1) laske tasoituskerroin alpha gt kerroin repmat (1-alpha, 1, daysBack) (1: daysBack) - alpha gt EMA - suodatin (kerroin, summa (kerroin), todaysClose) gt-tontti (todaysClose) gt pidä gt-tontilla (EMA, r) gt gt Toivottavasti tämä auttaa gt Matt W gt gt gt Happydude ltanonymoussehotmailgt kirjoitti viestin lthdv3c35um1fred. mathworksgt. gt gt Hei, yritän löytää liikkuvan 30 päivän EMA aikasarjalle ilman silmukkaa (minulla on paljon tietoa). gt gt gt Kuten exampletest tämä on jotain mitä haluan (alla), mutta olen havainnut, että lopputulokseni ei ole kovin lähellä sitä, miten sen pitäisi näyttää. Kun laitoin sen Exceliksi tai silmukalle, se tulee ulos oikein, mutta olen pimeässä, jos käytän suodattimen oikein alla. gt gt gt Voiko kukaan auttaa gt gt gt gt todayCollection cumsum (randn (100,1)) gt gt daysBack 30 gt alpha 2 (daysBack 1) laskee tasoituskerroin alpha gt gt gt gt kerätä kerroin suodatinfunktiolle gt gt gt; gt; gt; kerroin kerroin (kerroin) gt gt gtg EMA - suodatin (kerroin, 1, tod. tämä oli yksi viestit katsoin groups. googlegroupcomp. soft-sys. matlabtreebrowsefrmthread7b5c0b3146432dd958e9d04b885a576arnum11donegroupcomp. soft-sys. matlabbrowsefrmthread7b5c0b3146432dd948bdf7f81cd8f1973Ftvc3D126doca1c5b8de7a7c428a gt gt gt gt tämä on myös, jos sain edellä suodattimen koodi gt gt groups. googlegroupcomp. soft-sys. matlabbrowsethreadthread1d8d10d5b835550dtvc2qexponentialmovingaveragefilter happydude kirjoitti viestin lthdv3c35um1fred. mathworksgt. gt Hei, yritän löytää liikkuvan 30 päivän EMA aikasarjalle käyttämättä silmukkaa (minulla on paljon tietoa). gt gt Kuten exampletest tämä on jotain mitä haluan (alla), mutta olen havainnut, että lopputulokseni ei ole kovin lähellä sitä, miten sen pitäisi näyttää. Kun laitoin sen Exceliksi tai silmukalle, se tulee ulos oikein, mutta olen pimeässä, jos käytän suodattimen oikein alla. gt gt Voiko kukaan auttaa gtg: n nykypäivääCosum cumsum (randn (100,1)) gt daysBack 30 gt alpha 2 (daysBack 1) laskee tasoituskerroin alpha gt gt kerätä kerroin suodattimen funktion gt kerroin repmat (alpha, 1, daysBack) (1: daysBack) gt kerroin kerroin (kerroin) gt gt EMA - suodatin (kerroin, 1, todaysClose) gt gt gt PS tämä oli yksi viestit katsoin groups. googlegroupcomp. soft-sys. matlabtreebrowsefrmthread7b5c0b3146432dd958e9d04b885a576arnum11donegroupcomp. soft-sys. matlabbrowsefrmthread7b5c0b3146432dd948bdf7f81cd8f1973Ftvc3D126doca1c5b8de7a7c428a gt gt tämä on myös, jos sain edellä suodattimen koodi gt groups. googlegroupcomp. soft-sys. matlabbrowsethreadthread1d8d10d5b835550dtvc2qexponentialmovingaveragefilter Huomaa, että kertoimet aiemmat tiedot eivät ole oikeita. Kaava on: Hinta (t) alphaPrice (t-1) alpha (1-alfa) Hinta (t-2) alfa (1-alfa) 2. Hinta (t-daysBack) (1-alpha) päivätKorkeuskerroin1 repmat ((1-k), 1, N) (1: N).repmat (k, 1, N) katselulistasi säikeiksi, jotka olet kirjanmerkitty. Voit lisätä kenttälistalle tunnisteita, tekijöitä, säikeitä ja jopa hakutuloksia. Tällä tavoin voit helposti seurata aiheita, joita sinä olet kiinnostunut. Voit katsoa katselulistasi napsauttamalla QuoteMy Newsreaderquot-linkkiä. Voit lisätä kohteita kellolistallesi napsauttamalla quotadd-painiketta nähdäksesi listanlinkin linkin minkä tahansa sivun alareunassa. Kuinka voin lisätä kohteen katselulistalleni Jos haluat lisätä hakuehtoja katselulistalle, etsi haluamasi termi hakukenttään. Napsauta lainaa Lisää tämä haku katselusivulle - linkkiä hakutulossivulla. Voit myös lisätä tunnisteen katselulistallesi etsimällä tunnistetta direktiivin quottag: tagnamequot, jossa tagname on tunnisteen nimi, jota haluat katsoa. Voit lisätä tekijän katselulistalle siirtymällä kirjoittajien profiilisivulle ja napsauttamalla sivun yläreunassa olevaa linkkiä Lisää tämä tekijä katselusivun listalle - linkkiä. Voit myös lisätä tekijän katselulistallesi siirtymällä säikeeseen, jonka kirjailija on lähettänyt ja napsauttamalla lainaa Lisää tämä tekijä katselusivullaan - linkkiä. Sinulle ilmoitetaan aina, kun tekijä tekee viestin. Voit lisätä kierteen katselulistalle siirtymällä viestilehtisivulle ja napsauttamalla rivin lisäämällä tämän säiön sivun yläosassa olevaan rivikohtaan. Tietoa uutisryhmistä, lukijoista ja MATLABista Keskustelu Mitä ovat uutisryhmät Uutisryhmät ovat maailmanlaajuinen foorumi, joka on avoin kaikille. Uutisryhmiä käytetään keskustelemaan monista aiheista, ilmoituksista ja kauppatiedostoista. Keskustelut on kierretty tai ryhmitelty siten, että voit lukea lähetetyn viestin ja kaikki vastaukset kronologisessa järjestyksessä. Tämä helpottaa keskustelun säikeen seuraamista ja nähdä, mitä on jo sanottu ennen kuin lähetät oman vastauksen tai lähetät uuden viestin. Uutisryhmän sisältöä jakavat eri organisaatioiden isännöivät palvelimet Internetissä. Viestejä vaihdetaan ja hallitaan avoimen standardiprotokollan avulla. Yksikään yksikkö ei lue uutisia. On olemassa tuhansia uutisryhmiä, joista kukin käsittelee yhtä aihepiiriä tai kiinnostavaa aluetta. MATLAB Central Newsreader lähettää ja näyttää viestit comp. soft-sys. matlab-uutisryhmässä. Kuinka lukea tai lähettää uutisryhmiin Voit käyttää integroitua uutislehturia MATLAB Central - sivustossa lukea ja lähettää viestejä tässä uutisryhmässä. MATLAB Centralin isännöi MathWorks. MATLABin Keskuslukijaa lähettämäsi viestit näkevät kaikki uutisryhmien avulla riippumatta siitä, miten he pääsevät uutisryhmiin. MATLAB Centralin käyttöä on useita etuja. Yksi tili MATLAB Central - tili on sidottu MathWorks-tiliisi helpon pääsyn. Käytä valitsemasi sähköpostiosoitetta MATLABin keskuslukijalla voit määrittää vaihtoehtoisen sähköpostiosoitteen postitusosoitteesi välttäen ensisijaisen postilaatikon sekavuutta ja vähentämällä roskapostia. Roskapostin hallinta Useimmat uutisryhmän roskapostin suodattaa MATLAB Central Newsreader. Merkintäviestit voidaan merkitä johonkin kirjautuneen käyttäjän merkittyyn merkintään. Tunnisteita voidaan käyttää avainsanoina etsimään mielenkiintoisia tiedostoja tai luokitella kirjanmerkittyjä postitusasi. Voit sallia muiden näkevän tunnistetietosi, ja voit tarkastella tai etsiä myös otherrsquo-tunnisteita sekä koko yhteisön yhteisöjä. Tagging tarjoaa tavan nähdä sekä suuret trendejä että pienemmät, hämärämpiä ideoita ja sovelluksia. Katso luetteloita Kelloristelujen luominen mahdollistaa ilmoituksen tekijöiden, säikeen tai minkä tahansa hakumuuttujan tekemiin lähetyksiin tehdyistä päivityksistä. Varmuuslistailmoituksia voi lähettää sähköpostilla (päivittäinen pilkku tai välitön), My Newsreaderissa tai RSS-syötteen kautta. Muita tapoja päästä uutisryhmille Käytä uutisten lukijaa koulun, työnantajan tai Internet-palveluntarjoajan kautta Maksuta uutisryhmän käyttöoikeutta kaupalliselta palveluntarjoajalta Käytä Google-ryhmiä Mathforum. org tarjoaa uutisjulkaisijalle pääsyn comp. softin sys. matlab-uutisryhmään Suorita oma palvelimelle. Tyypillisiä ohjeita on: slyckng. phppage2 Valitse oma maa